Definition
MCP, das Model Context Protocol, ist ein Standard dafür, wie eine KI mit einem System sprechen kann. Ein MCP-Server setzt diesen Standard für ein konkretes System um: er stellt eine Reihe von Werkzeugen bereit, die eine KI aufrufen kann, etwa um Daten zu lesen oder bestimmte Aktionen auszulösen. Statt dass jede KI-Anbindung von Grund auf neu gebaut wird, spricht sie über denselben Standard mit dem MCP-Server, und der Server entscheidet, was davon tatsächlich erlaubt ist.
Wie das bei einem Headless CMS aussieht
Ein Headless CMS verwaltet Inhalte strukturiert und trennt sie ohnehin von der Darstellung, das macht es zu einem naheliegenden Ziel für eine MCP-Anbindung. Ein MCP-Server für ein CMS gibt der KI eine Sicht auf das Schema und die Inhalte, aber nur über die Werkzeuge, die der Server bereitstellt. Schreibende Zugriffe lassen sich dabei auf Entwürfe beschränken, veröffentlichte Inhalte bleiben unangetastet, bis ein Mensch die Änderung freigibt.
Warum das relevant ist
Ohne einen MCP-Server müsste jede KI-Anbindung an ein CMS eigene, oft unstrukturierte Schnittstellen nutzen, mit unklaren Grenzen, was die KI darf. Ein schema-bewusster, rechtebeschränkter MCP-Server macht diese Anbindung planbar: die KI bekommt genau den Werkzeugkasten, der für ihre Aufgabe vorgesehen ist, nicht mehr.